选自toward data science
作者：George Seif
机器之心编译
参加：魔王
你对 Jupyter Notebook 了解多少？本文介绍了一些自定义功用，协助你运用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
Jupyter Notebook 是悉数开发者同享作业的神器，它为同享 Notebooks 供给了一种便利方法：结合文本、代码和图更便利地将信息传达给受众。现在，Jupyter Notebook 现已应用于数据剖析和数据科学等范畴。
可是，大部分开发者只是了解其皮裘。开发者运用 Jupyter Notebook 的基本功用来写 Python 代码、展现图。可是你们知道 Jupyter 中还有许多自定义功用吗？这些很帅的选项能够协助你运用 Jupyter notebook 更高效地写代码、展现图。
本文将介绍强化 Jupyter Notebook 功用的 4 种方法。
1. 履行 Shell 指令
在技能或编程文本中，shell 表明运用文本与计算机进行交互的方法。最盛行的 Unix shell 是 Bash（Bourne Again SHell），Bash 是 Linux 机器上终端默许的 shell。
在运用 Python 作业时，你会经常在写 Python 代码和运用 shell 指令之间来回切换。例如，你想运用 Python 读取磁盘中的某份文件，而这需求你承认文件名。通常情况下，你需求在终端输入 ls，取得当时目录的悉数文件和文件夹列表。但这样来回切换十分繁琐低效。
很炫酷的是，Jupyter 能够履行 Shell 指令，你乃至无需脱离浏览器。只需求在 shell 指令前加一个感叹号!，Jupyter 会将其转换为 Bash。在任一指令前加感叹号!，它们就能够在 Python Jupyter Notebook 中运转。
咱们还能够将 shell 指令的输出分配给 Python 变量，如下所示：
2. 替换主题
许多文本修改器和编程 IDE 都有自定义主题。开发者最喜爱的主题之一是暗黑主题（如 monaki），由于关于整天盯着屏幕的开发者而言，暗黑主题看起来比较舒适。走运的是，Jupyter 有一个插件，答应用户自行挑选主题。
要想装置该插件，你只需在终端中运转以下 pip 指令：
运转以下指令，可得到可用的主题列表：
到本文写作时，可挑选的主题包含：
检查这些主题，如下图所示，咱们具有许多不同的色彩挑选。
solarizedd（左），gruvboxl（中），grade3（右）。
3. Notebook 扩展插件
Jupyter Notebook 扩展插件（nbextensions）是一些 Javascript 模块，你能够运用它们强化 Notebook 的功用以及运用。扩展插件本质上修改了 Jupyter UI，以完结更稳健的功用。
咱们首要经过 pip 装置 nbextensions：
装置完结后，发动 Jupyter。你将看到一个新选项——NBextensions。挑选它之后，你会看到许多 Jupyter Notebook 扩展插件选项。
经过快速查找，你能够检查这些扩展插件的功用。下面我将介绍几个最重要的插件。
Table of Contents
正如其称号所描绘的那样，Table of Contents 根据 notebook 中 # 创立的标题主动生成目录。例如，我在 notebook 中创立了以下标题：
则左边会生成目录。双击标题，可链接至对应章节内容。当 notebook 规划很大，选项许多时，这个功用十分便利！
Hinterland
代码补满是大部分 IDE 都具有的常见功用，比方 PyCharm。开发者喜爱这个功用，由于这使得他们的作业愈加简略，开发者无需记住每一个指令，IDE 会准备好悉数。
Hinterland 可在 Jupyter Notebook 内完结代码补全。在键入过程中，你会看到一些代码补全主张。尤其是当你查找外部库的指令时（示例如下所示）。这简直太便利了！
拆分单元格（Split Cells）
拆分单元格答应开发者并排检查 2 个单元格。当你有两个相关单元格时（比方描绘及其对应的图示），这个功用十分便利。
4. 运用 Qgrid 探究 Dataframes
最终一站是 Qgrid，该东西答应开发者在不运用杂乱 Pandas 代码的情况下，探究和修改数据帧。Qgrid 可在 Jupyter notebook 中以交互的方法烘托 pandas 数据帧，这样你就能够履行一些直观的操控，如翻滚、排序和挑选，以及双击单元格修改数据帧。
咱们首要装置 Qgrid：
要想运用 Qgrid 烘托数据帧，开发者只需导入 Qgrid，然后将数据帧输入到 show_grid 函数：
这样，你能够对数据帧履行许多交互式操作：
增加和删去行；
挑选行；
修改单元格。
将更多参数输入 show_grid 函数能够履行其他交互式操作。关于 Qgrid 的悉数功用，拜见：https://github.com/quantopian/qgrid。
以上便是强化 Jupyter Notebook 功用的 4 种方法。
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