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特斯拉神经网络获改善可勘探辨认交通灯车道线了

放大字体  缩小字体 2019-12-26 00:22:13  阅读:9562 来源:网易科技报道 作者:责任编辑NO。杜一帆0322

(原标题:Tesla’s Neural Net can detect traffic light colors, garbage cans, and detailed road markings)网易科技讯 12月...

(原标题:Tesla’s Neural Net can detect traffic light colors, garbage cans, and detailed road markings)

网易科技讯 12月25日音讯,据外媒报导,特斯拉部分车主现已收到预览版别的“FSD(全无人驾驭)套件”,显现这家电动汽车制造商的神经网络有了长足改善,可以勘探和辨认出更多常见物体,比方交通灯、垃圾桶以及车道标志等。

特斯拉车主兼发烧友史蒂夫·哈梅尔(Steve Hamel)在收到最新2019.40.50软件更新后,记录了Model 3新增的部分功用,并共享了多张相片。

相片中显现,特斯拉汽车上的神经网络现在可以辨认垃圾桶、车道线、路途上制作的箭头,以及交通灯不断改变的色彩。泊车标志和路途标记在最近的更新中也被精确显现出来。在功用方面,哈梅尔在Twitter上称,Navigate on Autopilot等功用现已得到改善。

与Waymo和Cruise等无人驾驭公司不同,特斯拉计划不运用激光雷达(LiDAR)。马斯克解说说,激光雷达在太空中很有用,但用在一般汽车上却显得适当愚笨。在他看来,只需一套摄像头和一个神经网络足以教会一支车队怎么无人驾驭。

特斯拉一直致力于经过该公司车队搜集的数据来改善其辅佐驾驭软件Autopilot和全无人驾驭套件。然后,这些数据被输入到公司的神经网络中,后者会依据输入的数据进行改善。

曩昔,特斯拉对其神经网络的官方功用一直保持沉默,直到几天前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在Twitter上标明,行将发布的更新软件版别2019.40.50中将包括预览版“全无人驾驭套件”。

这次更新增加了许多新功用,如Driver Profiles、Tesla Arcade Games、Trax以及Tesla Theater等。但除了这些改善之外,此次更新还让人们对全自动驾驭功用“先睹为快”。

当然,特斯拉的新可视化功用只展示了该公司完好自动驾驭解决方案的冰山一角。向该公司车队发布最新的视觉图画标明,特斯拉全自动驾驭功用改善在曩昔几个月里取得了很大效果。

但是,看到特斯拉的电动汽车辨认出路途上本来无处不在的物体,标明Autopilot和全自动驾驭功用正走在通往真实自动驾驭的正确路途上。究竟,这些看得见的东西现已给人留下深刻印象,支撑这套体系的后端技能或许愈加先进。(小小)